AI Consulting
Wir unterstützen Management und Fachbereiche dabei, Potenziale einzuordnen, die wichtigsten Vorhaben zu priorisieren und daraus eine klare Roadmap zu entwickeln, die sich im Alltag bemerkbar macht.
Orientierung, bevor große Entscheidungen fallen.
Gemeinsam klären wir, welche Ziele Sie mit datengetriebenen Produkten und Automatisierung erreichen wollen und wo Technologien rund um Sprachmodelle sinnvoll ansetzen — auch bei internationalen Setups mit mehrsprachigen KI-Assistenten.
Daraus entsteht ein Bild, das Strategie, Fachbereiche und IT zusammenbringt. Mit priorisierten Handlungsfeldern, realistischen Zeitplänen und einem Set an Use Cases, mit denen Sie starten können, inklusive der Frage Build vs. Buy bei konkreten KI-Assistenten.
Was Sie mitnehmen
Ein gemeinsames Bild und klare nächste Schritte.
Am Ende stehen priorisierte Vorhaben, eine abgestimmte Roadmap und ein klares Verständnis darüber, welche Themen Sie intern aufbauen wollen und wo externe Unterstützung sinnvoll ist. Typische Kandidaten sind KI im Kundenservice, Dokumentenverarbeitung und interne Wissensassistenten. Ohne Buzzwords, mit Fokus auf Wirkung.
Ablauf · AI Consulting
Vom ersten Überblick zur belastbaren Roadmap.
Wir führen Management, Fachbereiche und IT zusammen, schaffen ein gemeinsames Verständnis und übersetzen Ideen in konkrete Vorhaben mit klaren Zielen und Verantwortlichkeiten.
Ausgangslage und Ziele klären
Wir erfassen den Status quo, bestehende Initiativen, Systeme und Rahmenbedingungen. Gleichzeitig schärfen wir, welche geschäftlichen Ziele im Vordergrund stehen und welche Kennzahlen später als Orientierung dienen.
Use Cases und Handlungsfelder priorisieren
Gemeinsam identifizieren wir relevante Anwendungsfälle entlang Ihrer Wertschöpfung. Wir bewerten Nutzen, Aufwand und Risiken und verdichten die Ergebnisse zu einem übersichtlichen Set an priorisierten Themen.
Roadmap und nächste Schritte festlegen
Wir formulieren eine Roadmap mit 1 bis 3 Startprojekten, klaren Verantwortlichen und Zeithorizonten. Dazu gehören Empfehlungen zu Organisation, Daten und Architektur, sodass Sie direkt in die Umsetzung gehen können.
Einsatzfelder · AI Consulting
Wann externer Blick im KI-Programm einen Unterschied macht.
Beratung lohnt sich nicht für jede Idee. Sie zahlt sich dort aus, wo Entscheidungen früh getroffen werden müssen, mehrere Bereiche betroffen sind oder Vorhaben nach dem Pilot nicht weiterkommen. Vier Situationen erleben wir besonders häufig.
Use Cases identifizieren und priorisieren
Ein strukturierter Blick auf Wertschöpfung, Datenlage und Aufwand verhindert, dass die ersten KI-Vorhaben am falschen Ende beginnen. Wir bewerten Vorschläge ehrlich gegen Nutzen, Risiko und Anschlussfähigkeit, statt jedes Thema gleich groß zu machen.
Build vs. Buy und Architekturfragen klären
Vor dem Vertragsabschluss oder dem Aufsetzen eines Teams lohnt eine ehrliche Bewertung von Eigenentwicklung, Standardlösung und hybriden Modellen. Den Entscheidungsrahmen dafür haben wir im Beitrag zu Build vs. Buy bei KI-Assistenten aufgeschlüsselt.
Vom Pilot zur produktiven Skalierung
Viele KI-Piloten überzeugen und kommen trotzdem nicht in den Betrieb. Wir helfen, organisatorische und technische Voraussetzungen für den Schritt vom Pilot zur Produktion zu schaffen — mit klaren Verantwortlichkeiten, Betriebsmodell und einer realistischen Roadmap.
Wirtschaftlichkeit und Business Case ehrlich rechnen
Wir bringen Struktur in die Frage, welche KI-Vorhaben sich tatsächlich lohnen, und nehmen verdeckte Kostenblöcke wie Datenarbeit, Qualitätssicherung und Betrieb ernst — entlang der Methodik, die wir im Beitrag zu KI-ROI im Unternehmen beschrieben haben. Für die anschließende Umsetzung übergeben wir nahtlos in unser AI Engineering.
Noch Fragen, bevor Sie starten?
Viele Unternehmen stehen an einem ähnlichen Punkt und fragen sich, wann der richtige Zeitpunkt für Beratung ist und welche Grundlage nötig ist. Hier ein paar Antworten vorab.