Answer Engine Optimization (AEO)
Wir prüfen, wie gut Ihre Inhalte in Systemen wie ChatGPT, Perplexity & Co ankommen. Im Fokus stehen Sichtbarkeit, Struktur und klare Antworten auf typische Fragen.
Sichtbar werden in ChatGPT, Perplexity und Co.
Klassische Suche reicht nicht mehr aus. Nutzer stellen ihre Fragen direkt an Sprachmodelle und Antwortsysteme. AEO hilft, Inhalte so aufzubereiten, dass diese Systeme Ihre Marke als verlässliche Quelle erkennen.
Wir analysieren zentrale Seiten, FAQs und technische Grundlagen und übersetzen die Ergebnisse in konkrete Maßnahmen für Redaktion, Marketing und Technik. Wie AEO im B2B-Kontext wirkt und welche Inhaltsformate Answer Engines bevorzugen, ordnen wir im Detail ein.
Was wir liefern
Klarheit darüber, wie Modelle Ihre Inhalte lesen.
Sie erhalten einen strukturierten Überblick zu Sichtbarkeit, Struktur und Antwortqualität Ihrer Inhalte und eine priorisierte To do Liste mit Empfehlungen für Seiten, FAQs, Markup und interne Datenquellen.
Ablauf · AEO
Wie aus Analyse konkrete AEO Maßnahmen werden.
Wir prüfen Inhalte, Struktur und technische Basis, bewerten sie mit Blick auf moderne Antwortsysteme und leiten daraus einen klaren Maßnahmenplan ab.
Ausgangslage und relevante Themen verstehen
Wir schauen uns Zielgruppen, wichtigste Angebote, typische Fragen und zentrale Seiten an und definieren, welche Inhalte für Answer Engines besonders kritisch sind.
Inhalte, Struktur und Markup bewerten
Wir analysieren Texte, FAQs, Überschriften, interne Verlinkung und strukturierte Daten und halten fest, wie verständlich und verwertbar diese für Sprachmodelle sind.
Konkreter Maßnahmenplan und nächste Schritte
Sie erhalten einen AEO Bericht mit Score, priorisierten To dos und Beispielen für optimierte Inhalte. Auf Wunsch begleiten wir Redaktion und Technik bei der Umsetzung.
Einsatzfelder · AEO
Wo Answer Engine Optimization wirklich Wirkung zeigt.
AEO lohnt sich dort, wo Zielgruppen heute schon in Sprachmodellen recherchieren und Antworten erwarten, die belegbar und konsistent sind. Vier Situationen tauchen in unseren Projekten besonders häufig auf.
B2B-Sichtbarkeit in ChatGPT und Perplexity
B2B-Entscheider recherchieren zunehmend direkt in Sprachmodellen statt in der klassischen Suche. Wer dort nicht als Quelle erscheint, verliert in der frühen Recherchephase. Den Rahmen dafür haben wir im Beitrag zu AEO für B2B-Unternehmen aufgeschlüsselt.
Fachinhalte als zitierfähige Quelle aufbereiten
Antwort-Engines bevorzugen klar strukturierte, präzise formulierte Inhalte mit erkennbarer Autorität. Wir prüfen, welche Seiten als Quelle taugen und wo Sprache, Aufbau oder Markup gegen die eigene Sichtbarkeit arbeiten — gerade bei erklärungsbedürftigen Themen.
Strukturierte Daten und FAQ-Markup richtig einsetzen
Schema.org, FAQPage, Article und Organization-Markup sind keine SEO-Pflichtübung, sondern eine semantische Zugriffsschicht für Modelle. Wir prüfen, welche strukturierten Daten fehlen, falsch verschachtelt oder nicht crawlbar sind, und priorisieren die Korrekturen, die im Antwort-Pfad tatsächlich wirken.
Eigene KI-Assistenten mit konsistentem Wissen versorgen
AEO endet nicht bei externen Antwort-Engines. Dieselben Inhaltsprinzipien bestimmen, wie verlässlich ein eigener Assistent über RAG Antworten erzeugt. Wir betrachten Außenwirkung und interne Wissensbasis daher als ein zusammenhängendes System — von der AI-Engineering- bis zur Redaktionsseite.
Noch Fragen zu AEO?
Viele Teams fragen sich, wann sich AEO lohnt, wie es sich zu klassischem SEO verhält und wie viel Aufwand intern entsteht. Hier ein paar Antworten vorab.